课程号：00137995
课程名称：现代应用数学介绍
开课学期：秋
学分： 2
先修课程：数学分析、线性代数
基本目的：让学生了解现代应用数学的最新研究课题，包括科学计算、计算科学在机器学习以及化学材料、人工智能等等多个领域里面的应用，帮助他们了解应用数学这门学科以及其发展方向。
内容提要：
1.科学计算的算法与发展方向介绍
2.计算科学最新研究课题
3.机器学习与人工智能的算法与应用
4.随机模拟方法
5.数学图像处理
6.统计计算
教学方式：每周2学时，课堂讲授 文献阅读 学生主动提问，比例约为2：3：1
教材与参考书：
1.gilles aubert and pierre kornprobst(2009).mathematical problems in image processing: partial differential equations and the calculus of variations, springer.
2. weinan e, tiejun li and eric vanden-eijnden (2019). applied stochastic analysis, american mathematical society.
3. david salsburg (2001).the lady tasting tea: how statistics revolutionized science in the twentieth century, w. h. freeman.
4. bradley efron and trevor hastie (2016).computer age statistical inference: algorithms, evidence, and data science, cambridge university press.
学生成绩评定方法：课程采用pf制。
课程修订负责人：鄂维南
